人工智能学习之-学习笔记 | 小王来教你

人工智能学习之-学习笔记

2019年3月15日 0 条评论 10 次阅读 0 人点赞

人工智能学习之-学习笔记


吴恩达机器学习: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

单元线性回归相关公式

代价函数(cost function) - 平方误差函数(squad error function)

代价函数(cost function) 代价函数也被称作平方误差函数(squad error function) 有时也被称为 平方误差代价函数 事实上 我们之所以要求出误差的平方和 是因为误差平方代价函数 对于大多数问题 特别是回归问题 都是一个合理的选择 还有其他的代价函数也能很好地发挥作用 但是平方误差代价函数可能是解决回归问题最常用的手段了

 

 以下是深度学习的模型:

  • RMB - Restricted Boltzmann Machines
  • DBNN - Deep Belief Nets
  • CNN - Convolutional Nets(卷积神经网络) - 用于图片识别,识别图片中的物体
  • RNN - Recurrent Nets(递归神经网络) - 用于数据的持续输入,例如语音识别,汽车自动驾驶
  • RNTN - Recursive Neural Tensor Nets(递归神经张量网络) - 用于自然语言处理
rmrhsch

rmrhsch

这个人太懒什么东西都没留下

文章评论(0)